在江苏箸境智能科技有限公司数据收集室内，工作人员悄悄弯肘、抬臂、向前抓取——每一个根底动作，都被实时同步给一旁的机器人，转化为一条条结构化的数据。这一些数据包括视频、关节视点与力矩参数，好像给机器注入了“肌肉回忆”。

  近来，由这一些数据会聚而成的“具身智能数据集”在江苏省数据买卖所上架并完结买卖，完结全国范围内具身智能数据集数交所买卖的“零打破”。产品上架即售出的背面，折射出AI工业正从“模型驱动”迈向“数据驱动”的深入转型。

  这场静默的数据买卖，不只标志着“具身智能数据”要素商场化迈出要害一步，也引出一个中心议题：当AI深度融入实在世界，什么样的数据才算“高质量”？谁愿意为它买单？

  建立仅4个多月的江苏箸境智能科技有限公司坐落南京市玄武区，工作节奏处于高速工作状况。在数据收集室中，机器人正用水瓶、抹布等物品重复操练抓、取、放等根底家政动作。记者测验穿戴操作设备操控机器人叠放毛巾，才发现让机器“精准叠好”并非易事——毛巾不时从机械指缝滑落，这双“灵活手”也像人类相同，正经过继续学习和吸收数据不断生长。

  “这就像教幼儿园孩子写字，需求教师手把手引导。机器人相同需求人类的贴身‘辅导’。”技能员王煊解释道。机器人每完结一次使命，就发生一笔数据，而它对操练数据的需求极大，一般需到达数万条规划。数据量越大、掩盖场景越全，模型的履行精度就越高。

  此次完结买卖的具身智能数据集，包括约2.5万条结构化数据，掩盖工作、商超、餐饮、家政四大场景。每条数据时长约10秒，容量从几十MB到上百MB不等，不只包括机器人“视角”的实时画面，还完好记录了履行过程中各关节的电流、视点、力矩等参数，并顺便使命指令，结构明晰、可直接用于模型操练。

  “咱们供应的，是经过深度清洗、紧密标示的‘高浓度营养’。”王煊说，企业直接收购这类数据，省去了从零建立收集环境、重复调试数据的绵长周期，大幅度降低了试错本钱与不确定性，让买方能以更高起点、更快速度推进AI模型在杂乱环境中的才能迭代。

  “高质量数据产品正成为商场竞逐焦点，具有高价值使用、高常识密度与高技能含量的‘三高’特征。”江苏省数据买卖所相关担任这个的人说。在算法逐渐开源、算力继续扩容的布景下，数据集已成为AI模型迭代的中心燃料，更是AI与实体经济深层次地交融不可或缺的根底支撑。

  作为数据要素资源大省，江苏早在2023年就推出专项举动，从供需两边精准发力：编制要点范畴建造攻略与数据标示工业图谱，推进数联网与可信数据空间试点，建立公共服务渠道，培养中小企业，精准对接供需。

  南京市玄武区作为我国软件名城的中心区，正着力构建数据要素工业生态，运营根底设施，展开商场启蒙与服务。到2025年10月底，江苏已在医疗、交通、工业、动力、文旅等要点范畴构成321个高质量数据集，数据总规划超93PB——这一体量相当于9300万部2小时时长的电影。

  面向未来，高质量数据集应“怎么建”？规范化被视为要害途径。玄武区经过落地江苏世界数据港、江苏省数据买卖所、玄武大模型工厂等要害载体，成为数据要素流转的“中心纽带”。

  本年7月在数据港注册建立的江苏传古科技有限公司，已在江苏数交所上架一款儿童肠道菌群数据集并完结买卖。“这一些数据将用于改进益生菌饮料，其跨界价值或许连数据源头方都未曾意料。”企业担任人赵博慨叹道。这也提醒了AI开展的中心逻辑：未来的竞争力，源于数据与工业场景的深层次地交融与价值再造。

  本年11月，全国数据规范化技能委员会“规范周”活动在南京举办。国家数据局方针和规划司担任人栾婕指出，规范化是联接数据资源与实践使用的要害桥梁。

  我国电子技能规范化研究院副院长范科峰泄漏，全国数标委已发布4项高质量数据集系列技能文件，旨在处理当时建造中的杰出问题。

  顶层规划也已同步清晰。国家数据开展研究院院长胡坚波泄漏，我国正依照“1+3+5+N”思路推进高质量数据集建造：依托1个办理服务渠道，从3个层次推进根底设施化，经过5类建造主体，以N个典型场景为牵引，聚集要点职业打造高质量数据集。

  作为上述蓝图的前沿实践，由南京市数据局、玄武区政府主办的“数智未来”高质量数据集开发者立异大赛行将发动。据主办方相关担任的人介绍，大赛将设医疗健康、动力管输、卫星遥感、工程机械、钢铁职业五大专业赛道，以赛促建、以赛促用、以赛促生态，推进高质量数据集从“零星建造”转向“系统化供应”。

  从首笔具身智能数据买卖的落地，到规范化系统的加快构建，江苏正以数据为切断，探究一条数据要素价值开释的可行途径。当机器人逐渐学会“叠毛巾”“抓水瓶”，当数据成为AI走进实际的“言语”，一场由数据驱动的智能革新，正在悄然成型。

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